Top.Mail.Ru
архив

Ба, знакомые все лица!

После терактов 11 сентября в США и Западной Европе государственные организации и частные компании уделяют все больше внимания защите своих сотрудников и клиентов от террора. Как следствие растет спрос на системы безопасности, в том числе на технологии распознавания человека по чертам лица. Технологии эти разрабатывались несколько десятилетий и вот дождались своего часа.

 

Первоначально на подобных исследованиях стоял гриф «Совершенно секретно».

В США и ФРГ над технологиями опознавания по чертам лица работали более 20 компаний, которым были выделены правительственные гранты. Первоначально разработки предназначались для спецслужб, но со временем результаты этих исследований разрешили применять и в коммерческих целях. В результате на рынке появилось порядка 20 систем распознавания (правда, не все из них оказались пригодными для практического использования).

Технология распознавания позволяет сканировать человеческие лица в режиме реального времени. Видеокамера подключается к терминалу, и система определяет, соответствует ли лицо в кадре фотографиям из базы данных.

 

Террорист без бороды

Человек распознает своих знакомых именно по их лицам. Точно так же определяют преступников, находящихся в розыске, полицейские. Однако запомнить лица всех разыскиваемых террористов и преступников не может даже самый лучший специалист. В российской базе данных «Их разыскивает милиция» числятся около 189 тыс. человек, из которых около 12 тыс. находятся в федеральном розыске за совершение тяжких преступлений. Человек запомнить такое количество лиц не способен. Зато это под силу компьютеру. Впрочем, последнее слово в процедуре опознания все равно остается за человеком: машина видит только лица и автоматически выдает несколько фотокарточек из базы данных, наиболее похожих на человека в кадре, а сотрудник милиции может обратить внимание на рост, телосложение, поведение человека и т.д.

Технология распознавания по чертам лица позволяет «разбивать» фотографии на точки, после чего «базовые точки» геометрически объединяются (расположение этих точек нелегко изменить даже с помощью пластической операции). В итоге получается подробная «цифровая модель лица», которая и заносится в базу данных. Для идентификации с высокой степенью точности требуется не более 40 характеристик, тогда как система задает около 2000 оценочных параметров.

Тем не менее примерно в 20 случаях из 100 система ошибается. Салмана Радуева без бороды компьютер опознал с трудом. Машине показали фото Радуева в его нынешнем виде. Компьютер в ответ предложил ряд фотографий из базы данных. Настоящий Радуев значился только на шестом месте, а пять первых фото принадлежали другим людям.

 

Оглянись, незнакомый прохожий

В 1998 году английский город Ньюхем с населением 228 тыс. человек провел эксперимент. Установленные в наиболее людных районах города 206 камер были интегрированы в систему автоматического распознавания лица FaceIt Surveillance, разработанную компанией VisionicsCorporations. После этого количество нападений на граждан уменьшилось на 21%, а число краж – на 39%. Правда, в Ньюхеме возникали и определенные сложности: временами система выделяла из толпы людей, просто похожих на преступников. Подобные ошибки, естественно, доставляли массу хлопот добропорядочным гражданам. Однако в целом сотрудники полиции остались довольны результатами эксперимента.

Технологии распознавания используются в аэропортах, на вокзалах и на объектах, чреватых техногенными катастрофами, а также в казино и на стадионах. При этом владельцы таких объектов предпочитают не распространяться о своих системах безопасности.

После событий 11 сентября 2001 года американской Visionics пришлось даже приостановить выполнение некоторых международных заказов, чтобы удовлетворить потребности внутреннего рынка. Акции этой компании за последние несколько месяцев заметно выросли в цене (см. график).

 

Простое русское лицо

В России рынка технологий распознавания по чертам лица пока нет. В свое время российские НИИ вели подобные разработки, но из-за недостатка финансирования исследования были прекращены. Сейчас государственные службы РФ не имеют средств для покупки импортных систем, а частные российские компании почти не интересуются подобными решениями.

Директор Dancomgroup (представляет интересы Visionics в России) Владимир Лобанцов говорит: «Потребуется еще два-три года, чтобы эта технология действительно нашла серьезное применение в России».

Инженерная корпорация «Солинг» (устанавливает системы на базе оборудования германской ZNVisionTechnologies) пытается сформировать рынок технологий распознавания. «Мы стараемся совместить интересы клиента и производителей, объясняя клиентам преимущества профессиональных систем, рассказывая об их возможностях», – говорит коммерческий директор «Солинга» Сергей Котелин.

«Солинг» продвигает дорогие профессиональные системы (их стоимость составляет от $10 тыс. до $50 тыс.), а тем временем в Россию стали проникать «полубытовые» решения. Они значительно дешевле профессиональных систем, но и гораздо менее эффективны.

 

Иван Петрович был с любовницей в бутике

В отличие от других биометрических технологий (идентификация по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза или по голосу) система распознавания по чертам лица не требует непосредственного контакта с человеком, личность которого устанавливают. Не нужно просить человека оставлять отпечатки пальцев, смотреть в объектив или произносить какие-то слова.

Распознавание по чертам лица происходит на расстоянии, незаметно, без привлечения внимания человека. С точки зрения служб безопасности и спецслужб это является несомненным преимуществом. Правозащитники же полагают, что применение подобных технологий нарушает право человека на анонимность.

Впрочем, производители технологий распознавания подготовились к протестам правозащитников и позаботились о правах личности. Если система не находит совпадений с лицами в базе данных, то в ее памяти не остается никакой информации о человеке, который появлялся перед камерой.

Производители также говорят, что системы работают с использованием стандартных камер видеонаблюдения. Общество давно привыкло к этим камерам, использование которых уже регулируется законодательством. В Европе в магазинах принято предупреждать о том, что в помещении ведется наблюдение. А есть ли терминал для опознавания в кабинете службы безопасности или нет – какое, мол, до этого дело законопослушному посетителю.

Вряд ли западное общество после сентября 2001 года будет всерьез прислушиваться к голосам правозащитников, протестующим против технологий, способных повысить безопасность жизни. Российские же правозащитники пока против технологии опознавания по лицу не выступали, поскольку технология эта в РФ еще не получила широкого распространения.

Тем не менее технологии распознавания уже вызывают некоторые сомнения у российских юристов. Представитель Межрегиональной коллегии адвокатов заявил «Ко»: «Такого рода системы, установленные в местах массового скопления людей, в аэропортах и на вокзалах, служат прежде всего безопасности. И вряд ли кто-то будет использовать их в преступных целях. Хотя, конечно, исключать такую возможность нельзя. А вот установка подобных систем, например, в казино – совсем другое дело. В казино «крутятся» большие деньги. И камеры могут фиксировать, сколько фишек купил тот или иной посетитель или сколько он проиграл. Здесь возможны нарушения закона».

Еще по теме