Человек + ИИ: четыре сценария будущего для каждой компании

К 2030 году искусственный интеллект станет «фоновой» технологией — он окончательно встроится в бизнес-процессы и повседневную жизнь людей, утверждается в отчете Всемирного экономического форума (WEF) Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030. В нем представлены четыре возможных сценария будущего. Как глобальный прогноз поможет бизнесу выбрать свой путь в ИИ-экономике, рассказывает Дмитрий Махлин, партнер и директор по развитию HRlink. 

Варианты будущего

В прогнозе WEF предложены четыре основных сценария — в зависимости от скорости развития технологии и от готовности людей к использованию ее возможностей. Каждый сценарий описывает разные сочетания производительности и занятости.

Сверхбыстрый прогресс:
стремительное развитие технологии и высокая готовность людей

В сценарии Supercharged Progress ИИ совершает качественный скачок, а люди работают как оркестраторы портфелей ИИ-агентов и цифровых сотрудников. Это дает резкий прирост производительности. Однако происходит сильная перестройка рабочих мест, часть ролей быстро исчезает. Людям приходится постоянно доучиваться, а системы образования и регулирования не всегда успевают за технологией, что повышает стресс и запрос на контроль за развитием ИИ.

Эра вытеснения:
стремительное развитие технологии и низкая готовность людей 

В сценарии Age of Displacement производительность компаний и отраслей растет за счет широкого внедрения автоматизации и агентных решений, берущих на себя бóльшую часть процессов. ИИ выполняет свыше 50% задач, в ряде отраслей — до 90%. Системы образования и переподготовки не успевают за развитием технологии. Занятость в этом сценарии испытывает самый сильный удар: масштабное вытеснение работников, рост безработицы и нестабильной занятости, особенно в рутинных и средне-квалифицированных ролях. Многие воспринимают ИИ как угрозу.

Экономика ко-пилотов:
медленное развитие технологии и высокая готовность людей

Для Co-Pilot Economy характерно более сдержанное развитие ИИ при высокой готовности людей: технология берет на себя рутину и простую аналитику, сокращая время выполнения задач до минус 80%, а людям остаются сложные, управленческие и социальные функции. Технологический прогресс идет поступательно, а организации заранее инвестируют в навыки и инфраструктуру. Производительность растет устойчиво за счет усиления человеческого труда, а не массовой автоматизации. Занятость более стабильна, чем в других сценариях: задачи в профессиях меняются, но люди остаются внутри процессов, комбинируя собственные компетенции с ИИ-инструментами.

Буксующий прогресс:
медленное развитие технологии и низкая готовность людей

В сценарии Stalled Progress ИИ развивается без прорывов, но работники не успевают даже за постепенными изменениями. Производительность растет умеренно и неравномерно по секторам и регионам. Спрос на труд стагнирует без качественного улучшения рабочих мест: рутинные роли постепенно сокращаются, а дефицит квалифицированных кадров компенсируется точечной автоматизацией. Многие работники уходят в низкооплачиваемый сервис и нестабильную гиг-занятость.

Матрица как инструмент для бизнеса  

Отчет WEF ценен не только как глобальный прогноз, применимый на уровне государств. Он может стать практическим инструментом моделирования траектории для каждой компании. Оси «скорость развития технологии» и «готовность людей» показывают, насколько активно компания инвестирует в ИИ и насколько системно вкладывается в навыки, переподготовку и мобильность сотрудников. Топ-менеджменту стоит честно ответить на два вопроса: в каком квадранте компания находится сегодня и в какой стремится перейти, учитывая бизнес-стратегию и специфику отрасли.

Матрицу полезно разложить до уровня отдельных функций: ИТ-отдел может развиваться по одному сценарию, а бэк-офис — по другому. Такой взгляд позволяет увидеть не только риски, но и скрытые возможности: новые сегменты, продукты, модели занятости и партнерства.

Например, коммерческий блок оказался в сценарии «Сверхбыстрый прогресс» — производительность растет за счет ИИ-помощников для продавцов, персонализированных предложений, динамического ценообразования и выходов в новые цифровые каналы продаж. Это открывает возможности для новых продуктов (пакеты с ИИ-сервисами для клиентов), экспериментальных ценовых моделей и гибких форм занятости для команды.

При этом финансовая служба — ближе к «Эре вытеснения». Массовая автоматизация бухгалтерии, казначейства, обработки заявок и согласований с помощью ИИ-агентов приводит к сокращению штата. Но и тут есть возможности. Освобождаясь от рутины, финансовые и бэк-офисные команды могут сместиться в сторону более аналитических ролей: изучать данные, искать ошибки и потери, предлагать улучшения. Часть операций можно объединить в общие сервисные центры для всех подразделений или группы компаний, где ИИ закрывает потоковые задачи, а люди сосредоточены на нестандартных случаях и совершенствовании процессов.

Резюмируя, можно выделить набор действий, которые полезны для компаний независимо от текущего и целевого сценария.

• Выравнивать технологическую и кадровую стратегию. Запуск любых инициатив по внедрению ИИ сразу связывать с планом по развитию навыков, изменению ролей и управлению организационными рисками.

• Инвестировать во взаимодействие человека с ИИ. Строить работу так, чтобы люди и ИИ действовали в связке, а не «ИИ где-то отдельно».

• Усилить управление данными и инфраструктуру. Без качественных данных и понятных правил использования ИИ компания не выйдет на траекторию сверхбыстрого прогресса или устойчивую модель экономики ко-пилотов.

• Планировать последствия по профессиям, задачам и рынкам. Регулярно пересобирать список задач и необходимых для них навыков — что исчезает, что автоматизируется, что появляется нового. Делать такую карту для разных регионов и подразделений, потому что сценарии могут отличаться.

• Работать с культурой и доверием. Обучать руководителей и сотрудников пользоваться ИИ, объяснять риски и ограничения, внедрять принципы ответственного применения.