Человек против нейросети: топ-5 причин слабого рубля
Фото: iStock / Getty Images Plus
Несмотря на некоторый спад интереса широкой общественности к ChatGPT, любители технологий все еще активно продолжают изучать возможности нейросети и способы ее эксплуатации. Написать диплом, создать бизнес-план для стартапа с бюджетом в 100 долларов — это лишь пара примеров применения бота, о которых мы рассказывали ранее. В этот раз «Компания» решила провести собственный эксперимент.
Слабый рубль — тема, которая волновала, волнует и будет волновать россиян в ближайшей перспективе. За последние два месяца курс нацвалюты упал на 12–18% по отношению к доллару, юаню и евро. Сейчас рубль находится на минимумах апреля 2022-го. Чем это обусловлено? С этим вопросом мы обратились к ChatGPT и финансовому аналитику Сергею Дроздову. Нейросеть и эксперта попросили назвать пять причин слабого рубля и коротко прокомментировать каждую из них.
Совпадение мнений
№ 1: Геополитика
Среди причин слабого рубля на первом месте — геополитика, подчеркнул в беседе с «Компанией» Дроздов. Эксперт отметил, что все остальные факторы, оказывающие давление на валюту, являются следствием нестабильности в отношениях России с другими странами.
ChatGPT спорить с этим не стал, однако расположил геополитику намного ниже других причин — этим фактором ИИ-бот завершил свой топ-5.
№ 2: Санкции
И снова оба участника нашего заочного спора совпали во мнениях.
«Россия была подвергнута санкциям со стороны западных стран, что ограничивает доступ к международным финансовым рынкам. Это могло повлиять на курс рубля и сделать его слабее», — рассуждает искусственный интеллект.
Санкционное давление, безусловно, присутствует, соглашается с оппонентом Дроздов. «Банки после введения против них ограничений сбрасывали валюту — доллар и евро в первую очередь. Плюс продажи валюты экспортеров, которые ввел Центробанк. Санкции не могли не оказать давления на российскую валюту», — отметил финансовый аналитик.
Дроздов поставил антироссийские санкции на второе место рейтинга, ChatGPT — на третье.
№ 3: Нефть
Если смотреть на структуру экономики РФ, то доля нефтегазового сектора, безусловно, снизилась, но тем не менее осталась на довольно высоком уровне, констатирует Дроздов. После 2014 года в РФ прогрессировали сельское хозяйство, животноводство и птицеводство — это большой плюс, иначе сейчас все было бы совсем нехорошо, добавил аналитик. И тем не менее снижение нефтегазовых доходов Дроздов поставил на четвертую строчку рейтинга.
Нейросеть, по всей видимости, и вовсе считает низкую цену нефти главным злодеем в истории о слабом рубле — ChatGPT ставит этот фактор на первую строчку топа.
№ 4: Сырьевая экономика
Оба участника нашей дискуссии также отметили сильную зависимость экономики России от экспорта других сырьевых товаров, таких как газ и металлы. ИИ посчитал зависимость России от экспорта сырья вторым по значимости фактором в ослаблении рубля. Дроздов поставил сырьевой характер экономики в конец своего топ-5.
Пятый элемент
Четыре причины слабости рубля, пусть и в разном порядке, наши собеседники назвали одинаковые. А вот по последнему пункту мнения разделились.
Дефицит бюджета
Этот фактор идет под руку с геополитикой, заявил Дроздов. Чем дольше продолжается конфликт, день за днем требующий больших затрат и предполагающий освоение новых территорий, тем больше нужно денег, а доходы бюджета снижаются, пояснил эксперт.
«Традиционно начиная с 2017 года, когда тенденция усилилась при введении бюджетного правила, у нас монетарные власти в лице Минфина привыкли решать все проблемы за счет ослабления курса национальной валюты. С тех пор ничего нового. Есть проблема? Ее надо решать? Давайте девальвируем рубль», — комментирует аналитик.
ChatGPT по этому поводу не сказал ничего.
Инфляция
Если уровень инфляции в РФ выше, чем в других странах, это может привести к снижению покупательной способности рубля и, соответственно, к его ослаблению, написал нам ИИ-бот.
Сверим показатели: инфляция в России по итогам 2022 года составила 11,9% по сравнению с 6,5% в США. Рост потребительских цен в Европе за аналогичный период — от 5,4% до 24,5% в зависимости от страны.
«Я и сам своего рода эксперт», — так, пожалуй, может сказать о проделанной работе ChatGPT. Ответы бота были действительно максимально близки к выводам финансового аналитика. В первом раунде дискуссии эксперта-человека с нейросетью они оказались пусть и не совсем единодушны, но все же во многом согласны друг с другом. В следующий раз подберем задачу посложнее.
Подписывайтесь на нас:
Еще по теме
