Что ИИ знает о компании: можно ли влиять на выдачу нейросетей

14.08.202611:25

Нейросети формируют мнение о бренде на основе того, что нашли в открытых источниках. Эти данные могут оказаться устаревшим или неверными, но будут влиять на репутацию и определять решения потенциальных клиентов раньше, чем те зайдут на официальный сайт. Как провести аудит присутствия бренда в ответах ИИ и какие шаги помогут исправить ситуацию, — объясняет Дарья Лушкина, эксперт отдела исследований и аналитики «Рейтинга Рунета».

Откуда нейросеть берет информацию

Поисковик работает как библиотека: пользователь вводит запрос и получает список «книг», то есть сайтов. Нейросеть работает иначе. Это эрудированный собеседник, который не дает список источников, а сам быстро составляет конспект на основе того, что считает надежным.

У каждой нейросети есть два инструмента. Первый — внутренняя база знаний, то есть все, на чем модель обучалась. Второй — живой поиск: возможность прямо в момент ответа найти свежие данные и включить их в ответ.

Процесс выглядит примерно так. Нейросеть сначала понимает суть вопроса: не просто ищет совпадение слов, а пытается разобраться, что именно нужно пользователю. Затем при необходимости обращается к поиску за актуальными данными. И в итоге формулирует ответ: сравнивает найденное с тем, что уже знает, отбрасывает противоречия и выбирает наиболее авторитетные источники.

Нейросеть формирует ответ заново при каждом запросе, даже если вопрос тот же самый. Отсюда важное следствие для бизнеса: никакого гарантированного «места в топе» не существует, есть только вероятность попасть в ответ в конкретный момент.

Какие источники нейросеть считает надежными

Нейросеть не объясняет, почему выбрала один сайт и проигнорировала другой. Но логику можно восстановить — она складывается из нескольких факторов.

Авторитетность в теме. Нейросеть оценивает не сайт в целом, а то, насколько последовательно он раскрывает конкретную тему. Компания, которая годами публикует экспертный контент в своей нише, имеет больше шансов попасть в ответ. Дополнительный вес дают внешние упоминания: публикации в отраслевых СМИ и ссылки с авторитетных ресурсов — сигналы того, что источник признан профессиональным сообществом.
Техническая доступность. ИИ-боты, которые собирают данные для нейросетей, плохо справляются с сайтами, где контент генерируется через JavaScript. Если страница «собирается» в браузере, а не отдается сервером в готовом виде, бот видит пустой шаблон. Технически современный и красивый сайт может быть практически невидим для нейросетей — контент есть, но ИИ его не читает.
Свежесть и структура. Актуальная информация, четкие заголовки, конкретные факты и прямые ответы на вопросы — все это помогает нейросети «усвоить» материал.

Что нейросеть знает о компании: как провести аудит самостоятельно

Прежде чем что-то менять, стоит понять, с чем вы имеете дело. Провести базовый аудит можно вручную самостоятельно. Откройте несколько нейросетей — ChatGPT, Яндекс с Алисой, Perplexity — и задайте одни и те же вопросы в каждой.

Проверьте, что нейросеть знает о вас.
Попросите нейросеть рассказать о вашей компании. Посмотрите, насколько точно она описывает, чем вы занимаетесь, какие у вас продукты и в чем вы сильны. Размытый или неполный ответ говорит о том, что нейросеть не набрала достаточно данных о вас из открытых источников.
Узнайте, упоминают ли вас в тематических запросах.
Спросите, что-то вроде «Кого выбрать для …. в моем регионе?» и посмотрите, есть ли вы среди названных. Если нет — обратите внимание на тех, кто там оказался: скорее всего, у них больше качественного контента или внешних упоминаний по этой теме.
Оцените положение относительно конкурентов.
Составьте список из 20–30 запросов, по которым вас должны находить, и прогоните их через несколько нейросетей. Отмечайте, кто упоминается и как часто — так складывается общая картина того, кто сейчас «владеет» темой в глазах ИИ.
Проверьте стабильность присутствия.
Повторите те же запросы через несколько дней. Если ваше имя появляется регулярно — нейросеть воспринимает вас как устойчивый авторитетный источник. Если результат каждый раз разный — присутствие есть, но оно еще не закрепилось.

Результат этих четырех шагов — не отчет с цифрами, а рабочая карта: где вы есть, где вас нет и где вас опережают конкуренты. Именно от нее стоит отталкиваться, когда будете решать, что менять.

Как скорректировать то, что нейросеть говорит о вас

У нейросетей нет формы обратной связи, куда можно отправить правку. И удалить нежелательную информацию тоже не получится: прямого механизма просто не существует. Влиять на то, что они сообщают о компании, можно только через источники, на которые они опираются.

Вот с чего стоит начать:

Собственный сайт — первая точка контроля. Стоит убедиться, что на сайте четко и прямым текстом написано, чем занимается компания, какие услуги оказывает, в чем ее экспертиза. Отдельно стоит проверить техническую доступность сайта. ИИ-боты читают только то, что сервер отдает сразу — они не умеют ждать, пока страница «догрузится» в браузере. Если сайт построен на JavaScript-фреймворке, боты могут видеть пустой шаблон вместо контента. Попросите разработчика настроить серверный рендеринг: тогда текст страницы будет доступен сразу, и нейросети смогут его прочитать.
Внешние публикации — то, чему нейросети доверяют особенно. Чем больше независимых источников говорят о компании в одном ключе, тем устойчивее ее образ в ответах ИИ. Здесь работает классический PR: колонки и комментарии в профильных изданиях, участие в отраслевых премиях и рейтингах. Именно это сейчас напрямую влияет на то, что нейросеть знает о компании.
Карточки и профили на отраслевых платформах, в справочниках и на картах тоже попадают в поле зрения нейросетей — и часто именно оттуда берется устаревшая информация. Стоит пройтись по всем площадкам, где упоминается компания и везде, где есть доступ — актуализировать описание. Там, где доступа нет — написать владельцам площадки с просьбой о корректировке.

Что не работает — массовое размещение однотипных текстов и искусственные упоминания. Нейросети становятся лучше в распознавании низкокачественного контента, и такой подход скорее навредит репутации, чем поможет.

Чтобы действовать системно, а не вслепую, используйте сервисы аналитики. На российском рынке сейчас появляется все больше платформ, которые отслеживают присутствие брендов в ответах нейросетей. Найти их можно по запросам «GEO-аналитика» или «трекер упоминаний в нейросетях». Такие сервисы показывают конкурентное окружение в конкретных темах — где конкуренты упоминаются реже, там проще занять место первым. Отдельно они помогают выявить темы, которые конкуренты еще не «закрыли», и использовать это как точку входа для новых публикаций и экспертного контента.