Top.Mail.Ru
технологии и наука

Деньги из вакуума: ИИ выходит в космос

Фото: Jessica Meir / Nasa / Global Look Press Фото: Jessica Meir / Nasa / Global Look Press

Илон Маск снова предлагает вынести будущее за пределы Земли — на этот раз вместе с центрами обработки данных (ЦОД), которые обслуживают модели искусственного интеллекта. По его оценке, уже через три года размещать вычислительные мощности для ИИ в космосе станет выгоднее, чем на Земле. На этом фоне встает более широкий вопрос: если данные и интеллект действительно «полетят» на орбиту, какое место в этой экономике найдет российский бизнес — от разработчиков ИИ до космических стартапов. Об этом «Компании» рассказали генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев, руководитель программы исследований российского рынка в Apple Hills Digital Василий Пименов и заместитель руководителя Т1 ИИ ИТ-холдинга Т1 Сергей Карпович. 

Маск, космос и холодная голова

Аргументация сторонников орбитальных ЦОДов выглядит логично: на орбите много бесплатного солнца, нет дефицита площадей и проще отводить тепло в открытый космос. Для дата-центров, которые уже сегодня конкурируют не только за сервера, но и за мегаватты, это звучит почти как мечта.

Но российские участники рынка, с которыми поговорила «Компания», смотрят на идею Маска иначе. Григорий Атрепьев подчеркивает, что инфраструктуру для ИИ рациональнее размещать на Земле, особенно в России. «В пользу этого есть важные аргументы. Во-первых, климат: значительная часть территории нашей страны позволяет обеспечивать эффективное естественное охлаждение. Во-вторых, энергетика — Россия располагает существенными свободными мощностями, включая развитую гидро- и атомную генерацию. По сравнению с рядом стран Европы и Азии это создает благоприятные условия для строительства и масштабирования вычислительных площадок», — рассказал Григорий Атрепьев. По его словам, на этом фоне разговоры о массовом выносе ИИ-мощностей на орбиту выглядят скорее как хайп, нежели как реальный бизнес-проект.

Сергей Карпович дополняет: «Идея размещения вычислительных мощностей в космосе не является принципиально новой, но ее реализация в краткосрочной перспективе выглядит маловероятной. Есть ряд фундаментальных вопросов, которые необходимо решить: как обеспечить стабильное энергоснабжение для мощных вычислительных систем, как избежать задержек при передаче данных между Землей и космосом, которые для пользовательского взаимодействия могут быть допустимыми, но для промышленных процессов — слишком значительными. И остается еще один важный вопрос — это запуск и обслуживание самого оборудования, которые в космосе остаются крайне дорогими». Сегодня, считает он, реальная повестка — рост энергоэффективности наземных ЦОДов, развитие новых площадок в регионах и снижение зависимости от импортной инфраструктуры, а не гонка за «первым ИИ-ЦОДом на орбите».

Зачем ИИ вообще нужен космосу

При этом искусственный интеллект стремительно меняет сам ландшафт дата-центров. Василий Пименов выделяет три ключевых тренда, которые уже сейчас задают параметры рынка.

  • Плотность нагрузки на серверный шкаф растет: если раньше типичный ЦОД ориентировался на 5–7 кВт на стойку, то с ростом вычислений для генеративных моделей ИИ потребление на серверный блок растет в разы, а местами и на порядок.

  • Критична доступность связи: даже очень мощный ЦОД теряет смысл, если к нему не подведен надежный высокоскоростной канал; это ставит под вопрос масштабируемость всей модели. 

  • Идет демократизация ИИ: доступ к ИИ-агентам и генеративным моделям получают не только корпорации, но и малый бизнес и частные пользователи, растет число запросов со стороны физлиц.

Эксперт ИТ-холдинга Т1 добавляет к этому тренду «расползание» ЦОДов в регионы: появляются микро-ЦОДы ближе к точкам генерации и потребления данных — на промышленных объектах, в транспортной инфраструктуре, в городских сервисах. По его мнению, именно такая децентрализация наземной инфраструктуры в сочетании с ИИ формирует повестку ближайших лет, тогда как орбитальные ЦОДы остаются в статусе экспериментальной идеи. 

Орбитальные ЦОДы: пикник вместо революции

Мировые обзоры подтверждают: в горизонте 3–5 лет космические дата-центры вряд ли обгонят наземные по себестоимости вычислений, но могут занять свою нишу. Их конкурентоспособность возникает там, где на Земле упираются в жесткие ограничения по подключению новых мощностей к энергосетям и нехватку площадок.

По оценке LuminixAI, 1 МВт ИИ-мощностей при рыночных ставках аренды графических ускорителей может приносить порядка $70 млн выручки в год, так что задержка подключения на 5 лет означает сотни миллионов недополученных доходов. На этом фоне сценарий, при котором орбитальный кластер на 1 МВт удается вывести за 12–18 месяцев с помощью сверхтяжелой ракеты, рассматривается как способ частично «отыграть» это окно, даже если космические вычисления дороже наземных.

При этом для приложений реального времени — финансовых сервисов, части телеком-услуг, стриминга — неизбежная задержка сигнала делает космос малопригодным. На ближайшую пятилетку наиболее реалистичный сценарий выглядит так: орбита используется для ресурсоемкого обучения крупных моделей ИИ, а пользовательские сервисы остаются в наземных ЦОДах. 

Бизнес-космонавтика вырастает из хайпа

Если отвлечься от персоны Маска, космос все больше превращается в пространство для вполне земных бизнес-моделей. Здесь сразу несколько направлений, которые в сумме формируют контуры будущей орбитальной экономики.

  • Лунная инфраструктура. Спутник Земли уже рассматривают практически как новый «континент», обеспечивающий связь и логистику. По оценкам европейских и американских программ, выручка от лунных сервисов может достигнуть десятков миллиардов евро к 2030-м и примерно 160 млрд к 2040-му. 

  • Орбитальные сервисы. Буксиры, станции дозаправки, системы активного удаления космического мусора становятся необходимыми элементами логистики для растущих спутниковых группировок.

  • Спутниковые мегасети. Модели уровня Starlink превращают орбитальные группировки в универсальную платформу: связь, дистанционное зондирование, «краевые» вычисления и потенциально — специализированные ИИ-узлы на орбите.

  • Коммерческие орбитальные станции. На смену МКС приходят проекты частных станций вроде Starlab и Orbital Reef, предлагающих «индустриальный коворкинг» на орбите — лабораторное время в микрогравитации, туристические полеты, подготовку астронавтов и сервисное обслуживание спутников. 

Место России на карте цифрового неба

С точки зрения «железной» части российский бизнес обладает очевидными преимуществами: это школа радиационно-стойкой электроники, систем терморегулирования, герметичных корпусов, а также развитая наземная инфраструктура управления космическими аппаратами. Именно это, по оценкам экспертов, становится ключевым вкладом в проекты орбитальных ЦОДов, коммерческих станций и сервисных аппаратов. 

Григорий Атрепьев смотрит на перспективы более прагматично: геополитика ограничивает экспорт услуг ЦОДов, но софт и облачные платформы куда меньше привязаны к географии и сильнее — к доверию к вендору. В этом смысле российские облачные и ИИ-платформы могут конкурировать на рынках Ближнего Востока, Северной Африки и Азии, не дожидаясь появления космических дата-центров.

Василий Пименов обращает внимание на рост потребления ИИ со стороны массового пользователя и малого бизнеса: «ИИ становится доступной технологией, технологии внедряются в жизненные сценарии. Голосовые боты, которые общаются с клиентами, становятся все умнее и все лучше притворяются людьми». Если тренд продолжится, спрос на вычислительные мощности внутри страны будет расти независимо от того, где именно стоят сервера — под Якутском или на низкой орбите.

Сергей Карпович резюмирует: в ближайшие 5–10 лет наиболее реалистичная стратегия для российских компаний — не строить «свой Starlink» или «свой орбитальный ЦОД», а занимать места в цепочках стоимости будущей орбитальной экономики: «В России наблюдается рост числа дата-центров, особенно в Москве, Санкт-Петербурге и других крупных городах. Это связано с увеличением спроса на новые технологические решения, которые требуют дополнительных вычислительных ресурсов. Дополнительно следует отметить тренд на использование китайских графических ускорителей в качестве более доступной замены NVIDIA для решения вычислительных задач. Также я бы отметил рост так называемых микро-датацентров для обработки данных ближе к источнику».

Российский бизнес уже в обозримом будущем может найти место в таких сферах, как инженерия модулей и системы охлаждения, специализированное ПО для распределенного ИИ, страхование и риск-менеджмент космических активов, аналитические сервисы на стыке ИИ и космических данных.

Еще по теме