Деньги из воздуха и лекарства от всех болезней
Фото: пресс-служба Data Fusion
Рынок ИИ в России приблизился к 1 трлн рублей. Для молодой технологии показатель солидный, однако он сильно уступает, например, рынку эзотерических услуг, объем которого оценивается в 2,4 трлн рублей. Впрочем, и самому искусственному интеллекту зачастую приписывают магические возможности. О том, что на самом деле сегодня могут нейросети и что, возможно, смогут завтра рассказали эксперты на форуме Data Fusion.
ИИ поможет бизнесу делать деньги из воздуха
Российские компании отказываются от практики разрозненного внедрения ИИ-решений в пользу платформенного подхода. На ближайшие несколько лет этот тренд станет ключевым для бизнеса из разных отраслей, так как благодаря ему резко снижаются барьеры для вхождения в новые технологии, — заявил руководитель Т1 ИИ Сергей Голицын. «Платформенный подход придет на смену “кусочечно-осколочному” методу внедрения ИИ. Сегодня в большинстве компаний нейросети разрозненно внедряют там, “где слабо”, но в ближайшее время распространение будет получать платформенный подход», — заверил Сергей Голицын.
По его мнению, трансформация спровоцирована желанием снизить барьеры для входа в новые технологии, основные среди которых кадровый голод и высокая стоимость оборудования.
«Платформизация — способ минимизировать затраты на внедрение и сопровождение систем и существенно поднять скорость запуска приложений на базе ИИ-технологий, что и является главной задачей бизнеса», — отметил он.
Как подчеркнул Сергей Голицын, на рынке уже есть зрелые импортозамещающие платформы, которые позволяют создавать цифровых помощников для сотрудников любых подразделений.
«ИИ-ассистенты через 5–10 лет позволят передать задачу разработки специалистам, которые не владеют навыками программирования. Но это не значит, что люди будут не нужны — будут нужны люди с новыми компетенциями. Компании следует готовиться к этому уже сегодня, внедряя новые инструменты и обучая сотрудников, иначе она рискует потерять конкурентные преимущества», — уверен Сергей Голицын.
Еще один важный тренд в реальном применении ИИ руководитель Т1 ИИ видит в росте популярности оптимизационных решений.
«Оптимизационные решения на базе ИИ, способные обсчитывать огромные массивы данных, будут все больше востребованы во всех отраслях. С помощью них можно делать деньги практически “из воздуха”, достигая экономии на масштабных проектах», — отметил Сергей Голицын. В качестве примера он привел расчеты наиболее оптимального времени закупки и доставки оборудования для нефтегазовой корпорации, чтобы минимизировать возможные простои.
Он сказал, что универсальных отечественных систем оптимизации пока нет, но ИТ-лидеры работают над их созданием, создавая консорциумы с ведущими научными центрами.
По мнению Тиграна Саркисова, директора по управлению данными X5Tech, внедрение ИИ-инструментов заставляет бизнес менять оргструктуру и перестраивать процессы принятия управленческих решений.
«Все больше полномочий переходит на места, уменьшается количество уровней управления и при этом повышается качество решений. Это не оптимизация расходов на 5-10%, это другой уровень игры», — уверен Тигран Саркисов.
Железная основа для трансформации
Для генеративного ИИ все только начинается. Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики «Альфа-Банка», ожидает важных научных открытий в сфере генеративный нейросетей ближе к концу 2025 года. это может приблизить эру, когда с помощью технологий можно будет создавать не только цифрового двойника сотрудника, но и цифрового двойника клиента, с которым можно будет бесконечно экспериментировать. «Вот это будет настоящий wow-эффект», — уверен Алексей Каширин.
Однако для реализации грандиозных планов вокруг ИИ нужна инфраструктура и опытные инженеры, которые смогут организовать сложные вычисления и обработку больших данных с меньшим использованием «железных» ресурсов. Кроме того, требуется навести порядок с данными. Если внутри компании с этим должен справиться бизнес, то в открытом контуре, требуется координация усилий компаний и регулятора. «При раскрашивании серых зон желательно, чтобы было побольше зеленого и поменьше красного», — подчеркивает Алексей Каширин.
Бизнес уже работает таким образом, что все core-процессы невозможны без машинного обещания и искусственного интеллекта. На них завязаны функционирование рекомендательной системы в соцсетях, модерация контента, антиспам и многое другое, подчеркивает директор Центра аналитических продуктов «ВК Предикт» Роман Сятюгин.
По его словам, технология прорастает не через отдельную отрасль или специфику, а через целый пласт систем, используемых компаниями из разных индустрий: «Практически везде мы видим такие кейсы: это и подготовка нормативных документов, и обработка обращений пользователей». По его мнению, современный ИИ пользуется большим доверием со стороны топ-менеджеров и рядовых сотрудников, по сравнению с классическими инструментами машинного обучения, c которыми начали работать еще в 2017–2018 годах. Тогда приходилось долго доказывать необходимость таких инструментов.
Говоря о барьерах на пути ИИ-прогресса, Роман Сятюгин привел результаты опроса представителей 200 российских компаний. О том, что интеллектуализацию бизнеса тормозит дефицит квалифицированных кадров, говорят 40% респондентов. Еще 27% указывают на существование недоверия к технологиям. На третьем месте — отсутствие решений, которые запускались бы быстро из коробки. Удивительно, но 7% респондентов сообщили, что уже разочаровались в технологиях ИИ.
Доктор с искусственным интеллектом
Уже сегодня возможности искусственного интеллекта выявлять патологии и ставить диагноз достигли такого уровня, что все заболевания можно детектировать в момент проведения врачебной диагностики. Мало того, уже разработаны технологии, которые позволяют с помощью носимых устройств и различных датчиков в онлайн-режиме контролировать все процессы, происходящие в теле. Однако мир без врачей — все еще утопия. Даже для того, чтобы ввести в практику диагностику от ИИ в качестве второго мнения, нужны колоссальные инвестиции и в основном — со стороны государства, отмечает директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайн» Константин Романов.
Хорошая новость, по мнению Константина Романова, состоит в том, что идет вперед история с дистанционным мониторингом. То есть люди, у которых уже есть установленный диагноз, могут передавать данные через систему роботизированного контроля и рассказывать о своем самочувствии, не приезжая на прием к врачу — для корректировки курса терапии.
«Эффективность лечения опирается также на персонализированный подбор лекарств, с которым тоже эффективнее всего справится ИИ, а генеративный искусственный интеллект уже сейчас используется для разработки медицинских препаратов. Он может перебирать множество комбинаций молекул, чтобы найти самую действенную формулу. Не за горами светлое будущее, когда таким способом будут открыты препараты от всех заболеваний, которые сейчас существуют на планете», — сказал Константин Романов.
Еще по теме
