Компьютер за полтриллиона: «Сбер» готов создать третий супермозг
Фото: Oliver Berg / dpa/ Global Look Press
«Сбер» собирается вложить около 500 млрд рублей в создание нового суперкомпьютера. Без подобных инвестиций Россия рискует утратить позиции на глобальном рынке ИИ. Впрочем, это весьма скромная сумма в сравнении, например, с теми $500 млрд, что OpenAI планирует инвестировать в проект Stargate.
Суперкомпьютер представляет собой большое число вычислительных узлов, соединенных очень дорогой сетью. Каждый узел имеет несколько процессоров, а каждый процессор — десятки вычислительных ядер. Они способны оперативно обрабатывать большие объемы данных, что необходимо для обучения нейросетевых моделей. О планах «Сбера» со ссылкой на источники сообщили «Ведомости».
Железно необходимые инвестиции
Как рассказал журналу «Компания» Сергей Карпович, заместитель руководителя Т1 ИИ (входит в холдинг Т1), скорость и качество развития ИИ напрямую зависят от вычислительных мощностей.
«Обучение современных больших языковых моделей (LLM) — это процесс, длящийся недели и месяцы на десятках и сотнях графических ускорителей. Если у страны нет доступа к таким ресурсам, ее ученые и разработчики оказываются в роли догоняющих, вынуждены использовать устаревшие модели. Такие инвестиции — это инвестиции в возможность создавать и развивать новые отечественные ИИ-технологии в сложных вычислительных сценариях», — подчеркнул Сергей Карпович.
Помимо очевидного — обучения мощных нейросетей вроде аналогов GPT — эксперт отметил возможности суперкомпьютера в наукоемких процессах. «Такое сверхмощное вычислительное устройство позволит моделировать сложные технологические процессы: например, ускорить разработку новых материалов, лекарств, проводить геномные исследования. В условиях технологических ограничений возможность проводить высокоточные симуляции вместо долгих и дорогих натурных экспериментов становится критически важным конкурентным преимуществом», — уверен Сергей Карпович.
Важность подобных инвестиций объясняется также тем, что в Москве закончились свободные мощности в центрах обработки данных (ЦОД) — столичные ЦОДы загружены почти на 95%, а свободная мощность в регионе не превышает 1,4 тыс. стойко-мест. Такие данные привел советник губернатора Владимирской области Ахметжан Махмутов.
Заявленных 500 млрд рублей, по оценке заместителя исполнительного директора ЦК НТИ по большим данным МГУ Гарника Арутюняна, должно хватить для создания крупного вычислительного кластера, строительства суперкомпьютера и развития инфраструктуры. Он подчеркнул, что в данном случае речь идет не о технологическом паритете с мировыми лидерами уровня Nvidia, а о формировании минимально достаточной и устойчивой базы для независимого развития ИИ внутри России.
Третьим будет
Объявленный проект — уже не первый суперкомпьютер, в который вкладывается «Сбер». Первый проект — «Кристофари» — был представлен еще в 2019 году совместно с дочерней компанией SberCloud (с 2021 года Cloud.ru и более не является «дочкой» банка). На его мощностях с 2020-го создавалась облачная платформа ML Space, предназначенная для работы с моделями машинного обучения.
Еще один, более мощный «Кристофари нео» (создан специально для задач ИИ и обучения больших языковых моделей) представили на международной конференции AI Journey в ноябре 2021-го.
Согласно всемирному рейтингу «Топ-500 суперкомпьютеров мира», в ноябре 2025 года «Кристофари» занял 231-е место, а «Кристофари нео» — 147-е.
Суперкомпьютеры в нашей стране также создавал «Яндекс». Во всемирном рейтинге по состоянию на ноябрь его «Галушкин» и «Ляпунов» — на 115-м и 140-м местах соответственно. Еще один яндексовский проект «Червоненкис» в ноябрьском рейтинге 2025 года не фигурирует, хотя в 2021 году занимал 19 е место.
Есть и ряд других российских суперкомпьютеров, не включенных в рейтинг 500 мощнейших в мире. К ним относятся «Ломоносов-2» от МГУ, cHARISMa от НИУ ВШЭ и «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН).
В апреле 2025 года президент РФ Владимир Путин поручил правительству рассмотреть вопрос создания национального суперкомпьютерного центра. К 2030 году совокупная мощность отечественных суперкомпьютеров должна вырасти не менее чем в 10 раз.
Дефицит провоцирует прогресс
Эксперты, опрошенные «Компанией», подчеркивают, что Россия пока отстает в «железных» технологиях, но дефицит стал катализатором развития в других направлениях.
С одной стороны, бизнес сумел наладить новые стратегические партнерства. «Как показывает практика, выстраивание отношений с дружественными юрисдикциями (Китай, страны БРИКС) позволяет частично компенсировать дефицит. Это не копирование, а создание новой, более устойчивой и многополярной цепочки поставок», — подчеркивает Сергей Карпович.
С другой стороны, российские инженеры научились выжимать максимум из доступного оборудования, создавая более эффективные алгоритмы и модели, которые требуют меньше вычислений для сравнимого результата. Активно развиваются собственные фреймворки и инструменты, которые лучше заточены под специфические задачи и доступные архитектуры.
Генеральный директор АО «ИВК» Григорий Сизоненко приводит примеры: новосибирская компания «Мотив НТ» совместно с «Лабораторией Касперского» разработала нейроморфный чип AltAI («Алтай»), который моделирует работу человеческого мозга. В 2025 году компания опубликовала в открытом доступе open-source код для создания, обучения и использования импульсных нейронных сетей.
«”Алтай” — первый нейроморфный процессор в России. Он работает по принципу биологических нейронных сетей, что обеспечивает эффективную работу алгоритмов искусственного интеллекта. На сегодняшний день уже второе поколение процессора находится на стадии разработки. Чип будет решать в том числе и задачи искусственного интеллекта», — подчеркивает Григорий Сизоненко.
По его словам, в Национальном центре физики и математики (НЦФМ) разработаны первые фотонные интегральные схемы, которые могут стать основой для создания суперкомпьютеров. Опытные образцы уже изготовлены на заводе «Микрон» и в НИИ измерительных систем им. Ю.Е. Седакова. Причем специалисты НЦФМ сообщили, что все компоненты для их производства доступны в России.
Попытки преодоления технического дефицита могут привести к тому, что ИИ-проекты можно будет разрабатывать заметно быстрее и дешевле, чем это делают американские технологические гиганты. Как подчеркивал в интервью «Компании» американский футуролог Мэтью Бэрроуз, он не исключает, что при наличии инвестиций могут появляться разработки, которые перепрыгнут через инерционные практики американского бигтеха.
«На данный момент ИИ и другие передовые технологии слишком сложны и дороги для бедных стран, чтобы они могли их использовать, но придет время — вероятно, даже раньше, чем мы думаем, — и они найдут для ИИ неожиданные сценарии применения, о которых богатые страны даже не задумывались». Бэрроуз напоминает, что кенийцы разработали мобильный банкинг на основе простейших мобильных телефонов еще до того, как эта практика распространилась на Западе.
Еще по теме
