Ум, сталь и трубы нашей эпохи
Фото: Ilya Moskovets / URA.RU / Global Look Press
Искусственный интеллект остается главным бизнес-ньюсмейкером. Только говорят уже не о том, что и с какой скоростью научились делать нейросети, а о том, сколько на этом можно заработать. В лидеры имеют шансы выйти промышленные гиганты, в которых даже небольшое сокращение издержек за счет ИИ измеряется миллиардами рублей.
ИИ с характером
Металлургическая промышленность, к которой эпитет «традиционная» применяется гораздо чаще, чем «инновационная», одной из первых ощутила отдачу цифровых инструментов. До 10 % экономии электроэнергии и сырья, плюс 10 % к маржинальности, вдвое меньше несчастных случаев — это реальный экономический эффект, которого российские металлурги уже добились, внедряя технологии на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Показателен опыт «Трубной Металлургической Компании» (ТМК), которая использует ИИ-систему, в частности, для оптимизации процесса выплавки стали. Интеллектуальный помощник сталевара анализирует сотни параметров в режиме реального времени и корректирует процесс плавки — ИИ подбирает химсостав, скорость охлаждения и температуру нагрева. Все это позволило получить эффект не менее одного миллиарда рублей в год за счет сокращения расходов на сырье и энергоресурсы.
Логичным продолжением стало масштабирование ИИ-сервисов на весь процесс работы электросталеплавильного цеха: формирование шихтовок, литье заготовок…
На многих этапах работают системы машинного зрения, которые в автоматическом режиме контролируют геометрические параметры трубной заготовки при формовке, выявляют дефекты готовой продукции и т. д.
Еще один успешно реализованный сценарий — использование ИИ для анализа массива данных с датчиков, установленных на прокатных станах, что помогает предсказывать возможные неисправности задолго до их возникновения.
Нашлось для ИИ дело и в административных процессах: генеративные нейросети используются в ТМК для поиска определенных фрагментов документации, разработки тестов, анализа договоров и др.
«Будущее металлургической отрасли неразрывно связано с развитием искусственного интеллекта. По мере совершенствования алгоритмов и накопления данных эффективность таких систем будет только расти. Это означает, что металлургические предприятия, интегрирующие ИИ в свои процессы, получат значительное конкурентное преимущество на рынке, где точность прогнозирования и оптимизация затрат становятся ключевыми факторами успеха», — считает заместитель генерального директора ТМК по информационным технологиям Дмитрий Якоб.
По его словам, дальнейшая эволюция технологии подразумевает интеграцию ИИ-инструментов в систему принятия управленческих решений, создание самонастраивающихся систем, способных анализировать большие данные в реальном времени.
Создание фундамента для «умного» производства в ТМК началось в 2019 году — с запуска программы «Цифровое производство ТМК». Несмотря на изменение внешней ситуации и возникшие трудности с доступом к технологиям, активность в этом направлении не снижалась. Компания перешла на отечественные продукты, в том числе собственной разработки. Выполнен основной этап развития системы технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОРО), ее возможности расширяются с использованием мобильного ТОРО. Продолжается внедрение в цехах MES-систем (для управления производством), PIMS (сбор технологических данных и событий) и слежения за продукцией. В интеграции с ними готовится к продуктивной работе новая система управления испытаниями продукции в лабораториях предприятий (LIMS).
Основным синхронизирующим элементом стал проект MES. «Экспертиза, наработанная в ходе внутренних внедрений и работы с внешними поставщиками решений, позволила нам запустить разработку MES-решений собственными силами. Тех, что максимально адаптированы для сталеплавильного и трубопрокатного производства с учетом специфики ТМК. Это позволяет нам оптимизировать затраты, контролировать качество, оперативно вносить изменения и сохранить контроль над архитектурой и развитием систем, что важно для долгосрочной эффективности», — рассказал Дмитрий Пьянков, директор департамента функционального проектирования бизнес-процессов производства ТМК++, собственного IТ-кластера Группы ТМК.
Фото: пресс-служба ТМКСохранить «сеньоров», набрать «джунов»
Один из главных вызовов, с которым сегодня сталкиваются все IТ-компании, — это дисбаланс между опытными IТ-специалистами и новичками. На фоне большого прироста численности junior-специалистов, которых массово готовят практически все вузы, ссузы и курсы переквалификации, наблюдается дефицит сотрудников уровня middle и senior. Такой дисбаланс усиливает конкуренцию за опытных специалистов, а значит ключевой задачей для бизнеса становится их удержание.
В таких условиях реальному сектору приходится конкурировать с бигтехом. «Стандартным соцпакетом сегодня никого не удивишь, поэтому помимо ДМС, путевок в санатории, оплаты детских оздоровительных лагерей, программы поддержки здорового питания „Тарелка здоровья“, мы предлагаем сотрудникам возможность занятий спортом, а также удаленный или гибридный формат работы. Кроме того, развиваем корпоративную культуру — через ценности, разделяемые всеми сотрудниками, постоянные открытые коммуникации с командой, регулярные очные встречи команд для выработки стратегических решений и многое другое», — говорит директор по управлению персоналом ТМК++ Мария Ворсина.
Впрочем, приток молодой крови тоже нужен. Самым эффективным методом привлечения талантов, по ее мнению, является сотрудничество компании с вузами. Поэтому в ТМК++ решили создать для студентов Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета специальную образовательную траекторию, чтобы погрузить их в специфику работы на реальном производстве. Осенью 2024 года был запущен специальный курс «Индустриальные IТ-системы и кибербезопасность». Активно сотрудничает ТМК и с Волгоградским государственным техническим университетом, в филиале которого в городе Волжском работники компании с этого года преподают курс «Цифровые технологии».
Так бизнес вкладывается в подготовку специалистов, которые будут курировать цифровую трансформацию в ближайшем будущем и обеспечивать развитие технологий искусственного интеллекта для реального сектора экономики, чтобы повышать эффективность, снижать издержки и минимизировать человеческие ошибки.
Еще по теме
