«Авто.ру» запустил нейросеть, определяющую состояние автомобиля по фото
Сервис «Авто.ру» улучшил точность прогноза справедливой цены автомобиля за счет внедрения алгоритмов машинного обучения. В основе работы нейросети лежит анализ состояния авто с пробегом по фотографиям интерьера и экстерьера.
Нейросеть обучали, предоставив ей данные более чем о 100 тысячах автомобилей, которые прошли осмотр и оценку профессионалов из дилерских центров. Две трети опрошенных оценщиков подтвердили точность работы нейросети. Подобно глазам человека нейросеть сканирует все фотографии в карточке объявления, отбирая необходимые ракурсы. Затем ML-алгоритм реагирует на дефекты кузова и салона: царапины, потертости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии.
В итоге машина получает категорию состояния, которую учитывают при формировании прогноза справедливой цены. Благодаря внедрению алгоритма повысилась точность оценки стоимости автомобиля, поскольку цена может отличаться на 15% и более.
Все пользователи «Авто.ру» теперь в каждом объявлении сервиса о продаже легкового автомобиля с пробегом видят оценку справедливой стоимости машины с учетом состояния. Из проверки исключены только предложения битых авто, составляющих малый процент от общего числа.
Новую нейросеть интегрировали и в сервис «Авто.ру Бизнес». Это дает профессиональным закупщикам машин возможность видеть оценку состояния в разделе закупки внутри личного кабинета дилера, а также в карточке конкретного автомобиля. С новым инструментом выкуп самых качественных автомобилей становится проще и быстрее. В настоящий момент оценка состояния по фото доступна только для предложений, размещенных на «Авто.ру».
Ранее сообщалось, что первый владелец авто массового сегмента в 2023 году продавал его в среднем через 6,8 года после покупки, а премиального — через 5,5 года. Почему владельцы главного в России массового бренда, отечественной LADA, еще более верны своей машине — в 2010 году они продавали ее через 4,9 года, а в 2023-м — через 8,4 года, — в материале «Компании».