Человек против нейросети: какие профессии не сможет заменить ИИ

На прошлой неделе «Компания» решила проверить возможности ChatGPT. Тему для этого выбрали животрепещущую — слабый рубль: мы попросили нейросеть и финансового аналитика составить топ-5 причин ослабления российской валюты и сравнили результаты. На этой неделе оппонентом чат-бота выступил доктор экономических наук, директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, международный эксперт Программы развития ООН по форсайту Александр Чулок. Тема дискуссии — профессии, которые в ближайшие годы не сможет заменить искусственный интеллект. Рассказываем, кто эти счастливчики. 

Фундамент науки

«С будущим нужно работать профессионально», — сразу подчеркнул в начале нашей беседы Чулок. Поэтому, прежде чем говорить о внедрении технологий в жизнь человека, он определил, какие факторы стоят за подобными изменениями.

1. Технологическая возможность

Первое, о чем нужно задуматься, — реально ли воплотить идею в жизнь не в лабораторных, а в промышленных масштабах, отмечает наш собеседник. К сожалению, часто это становится единственным фактором, который учитывают, сетует эксперт. Это ошибочный подход, добавил он.

2. Экономическая целесообразность

Жесткий диск на 512 мегабайт или минута разговора по телефону — когда-то все это стоило космических денег, а сейчас доступно всем, напоминает Чулок. В конечном счете стоимость современных технологий, если посмотреть на историческую перспективу, будет стремиться к нулю. Вопрос только в том, сколько времени это займет.

3. Готовность инфраструктуры

Не надо забывать и о том, что есть некая ригидность к трансформациям: бизнес инвестировал в предыдущие технологии, переделать всю инфраструктуру быстро и безболезненно просто невозможно. В институциональной экономике есть такое понятие как «зависимость от выбранного пути» (path dependence). «Условно, у нас может быть сверхновая технология по увеличению иллюминаторов в самолете в два раза, чтобы был лучше обзор. Но мы не будем ради этого переделывать все самолеты», — рассуждает Чулок.

4. Готовность общества

Восприятие новых технологий обществом является еще одним ключевым фактором. Так, например, японцы еще в 1970-е считали, что к 2000-м везде будут киборги, и вложились в микроэлектронику. С точки зрения будущего они не угадали — киборгов сейчас особо не найдешь, отметил эксперт. Все дело в том, что они не учли фактора восприятия обществом этих новых технологий, пояснил наш собеседник.

Согласно последним мониторинговым исследованиям ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, две трети россиян в возрасте от 18 до 65 лет готовы воспользоваться роботом-помощником или заказать доставку дроном. Хотя лет 7–8 назад доля таких респондентов была почти в два раза меньше.

5. Компетенции

Для работы с ИИ и нейросетями необходимо обладать определенными компетенциями. Сейчас вокруг этого даже появился отдельный рынок, однако он также может быстро схлопнуться, поделился Чулок своим мнением с «Компанией» . Вероятно, в скором времени навыки работы с нейросетью станут естественными и дополнят резюме каждого соискателя, как когда-то все писали «уверенный пользователь ПК».

еще по теме:
Как написать резюме: советы, лайфхаки и типичные ошибки
Как «продавать» себя, чтобы получить работу мечты
трудоустройство

Не конкурент, а инструмент

В современном научном дискурсе считается, что за человеком пока что остаются креативность, эмпатия и эмоциональный интеллект. Именно эти качества определяют те специальности, которые как минимум в ближайшие 5–10 лет не будут заменены ИИ, рассказал Александр Чулок. Посмотрим, знаком ли с этими исследованиями ChatGPT.

1. Медицинские специалисты

Подавляющее большинство манипуляций с пациентом в перспективе 10 лет специалисты будут осуществлять лично, уверен Чулок. Врачи могут использовать ИИ как вспомогательный инструмент, например, для сбора анамнеза или изредка прибегать к помощи робота, такого как Da Vinci. Полностью заменить руки опытного хирурга, массажиста или стоматолога роботом, по крайней мере, сейчас, невозможно, считает эксперт.

Нейросеть согласна со своим оппонентом. Работа в медицине требует множества навыков, начиная от диагностики, принятия решений с учетом этических соображений, эмоциональной поддержки пациентов и сочувствия, отмечает ChatGPT. Внимание к деталям, чувство тактильного контакта и межличностные навыки делают медицинские профессии сложным объектом для полной замены ИИ, заключил наш виртуальный собеседник.

2. Психологи и психотерапевты

«Наверное, искусственный интеллект и мог бы дать совет лучше, чем психолог, который купил диплом или прогулял половину лекций, но посмотреть в глаза и где-то промолчать, выдержав чеховскую паузу, он не способен. Даже если попробовать научить ИИ это делать, доверия к нему не будет: “он это не пережил”», — поясняет эксперт.

ChatGPT и вовсе поставил психологов и психотерапевтов на первую строчку своего топ-5 по схожим причинам: «Взаимодействие, эмпатия и адаптация к индивидуальным потребностям клиента делают эти профессии сложно заменимыми технологиями».

Все-таки во время сеанса психотерапии хочется видеть сочувствие и понимание со стороны специалиста, а не аватар, который на основе услышанного выдаст совет-компиляцию из Сети.

3. Учителя и преподаватели

Передача знаний, мотивация, индивидуальное внимание и взаимодействие с учащимися являются важными аспектами образовательного процесса. Учителя и преподаватели воплощают в себе не только знания, но и роль наставника, ментора и вдохновителя, пишет ChatGPT.

«Роботы и обучающие программы могут быть не хуже преподавателя с технической точки зрения, но человеку важно чувствовать, что его слышат и понимают, передают не только знания, но и опыт, переживания, эмоции, стиль мышления», — уточнил Чулок. Поэтому неготовность общества пойти на такие изменения может стать большим барьером.

4. Творческие профессии (художники, писатели, музыканты)

«ИИ неплохо справляется с генеративным искусством», — не спешит критиковать нейросети Чулок. Яркий пример — «Портрет Эдмонда де Белами», созданный французским арт-коллективом Obvious с помощью искусственного интеллекта. Осенью 2018 года он был продан на аукционе Christie's за 432,5 тысячи долларов, хотя ожидалось, что на торгах за него дадут не больше 10 тысяч.

«Но вот это ощущение, когда ты смотришь на картину в Третьяковской галерее или Лувре или слушаешь классическую музыку и тебя пробирает до мурашек (причем непонятно от чего), его сложно оцифровать или повторить. В работах ИИ нет условной души, энергетического интеллекта», — поделился своими впечатлениями Александр Чулок.

Творческий процесс и выражение индивидуального воображения, эмоций и оригинальности часто требуют чисто человеческих качеств — вдохновения и креативности, вторит ChatGPT.

еще по теме:
Искусство без художника
Что умеют российские нейросети: рассказываем о топ-5 российских ИИ
Кандински

Редакция «Компании» пережила дежавю: в ответах эксперта и ChatGPT четыре совпадения из пяти и расхождение по одному пункту — все, как в прошлый раз.

Организаторы мероприятий

Свою подборку ChatGPT завершил организаторами мероприятий. Эта профессия требует высоких навыков планирования, координации, креативного мышления и межличностных коммуникаций. Человеческий фактор и способность реагировать на изменения в реальном времени делают эти профессии труднозаменимыми ИИ, считает чат-бот.

Финансы и аналитика

Александр Чулок в качестве последнего пункта указал профессии, связанные с финансовой инженерией и исследовательской деятельностью. «Нейросети работают с тем массивом данных, которые мы им даем или которые есть в открытом доступе, но не во всех областях информация существует в цифровом виде», — поясняет свой выбор эксперт. «Откуда ИИ знать то, что обсуждают в кулуарах? В таком случае искусственный интеллект может просто оказаться в состоянии младенца», — рассуждает Чулок.


В ближайшие несколько лет ИИ постепенно проникнет во все отрасли жизнедеятельности, однако речи о полной замене человека машиной все же не идет. Технологии станут лишь еще одним инструментом, который мы освоим, уверены участники нашего эксперимента. Хотелось бы увидеть, как разворачивается именно такой сценарий, и обойтись без восстания машин, которым пугают все, кому не лень, включая Илона Маска.

Тем временем второй раунд дискуссии эксперта-человека с нейросетью подошел к концу. 80% совпадений среди ответов (суммарно за оба этапа) — весьма примечательный результат. Мы вернемся с новым вызовом на следующей неделе.