ДвИИжение вперед: искусственный интеллект принесет экономике России до 13 трлн рублей к 2030 году
Фото: 123rf / Legion-Media
Ожидаемый экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в российской экономике к 2030 году может составить 7,9–12,8 трлн рублей в год. Это — до 5,5% прогнозируемого к тому моменту объема ВВП. Таковы результаты исследования «Искусственный интеллект в России: тренды и перспективы», которое провели эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и «Яндекса», изучившие текущую ситуацию и перспективы развития технологий ИИ в России.
Обновленный прогноз значительно превышает прежние оценки — они предусматривали эффект в 4,2–6,9 трлн рублей и до 4% в структуре ВВП за пятилетний период (до 2028 года). Столь существенная коррекция, как поясняют эксперты, обусловлена быстрым развитием технологий, прежде всего генеративного ИИ, и их активным внедрением в бизнес-процессы. Причем данный эффект заключается не только в сокращении потерь, но и в снижении себестоимости через оптимизацию бизнес-процессов, разработку новых продуктов и услуг, а также формирование принципиально новых бизнес-моделей.
В среднем около 90% респондентов оценивают уровень развития и внедрения ИИ в России «выше среднего по миру» или даже как сопоставимый с уровнем таких стран-лидеров, как США и Китай.
Более 60% совокупного экономического эффекта от внедрения ИИ в России сосредоточено в пяти ключевых отраслях: e-commerce, телеком и медиа, ИТ и технологии, строительство и недвижимость, а также медицина и здравоохранение.
Авторы исследования детально проанализировали четыре ключевые технологии: генеративный ИИ с акцентом на ИИ-агентах, обработку естественного языка (NLP) и речевые технологии, компьютерное зрение (CV) и рекомендательные системы (RecSys).
Эксперты ожидают, что наибольший вклад в ВВП — плюс 1,6–2,7 трлн рублей к 2030 году — обеспечит внедрение генеративного ИИ. По словам Максима Болотских, партнера «Яков и Партнеры», главы практики ИИ и высоких технологий, по итогам текущего года 71% компаний применяют эту технологию хотя бы в одном бизнес-процессе, что на 17% выше, чем в 2024-м.
Стремительно растет и востребованность ИИ-агентов: 46% компаний уже внедрили или тестируют автономные решения, способные выполнять цепочки задач без участия человека. Чаще всего такие агенты применяются в аналитике, логистике и процессах поддержки принятия решений.
При этом наиболее узнаваемыми среди пользователей являются технологии обработки естественного языка и распознавания речи: 53% респондентов с ними знакомы, в то время как про другие инструменты знают в среднем 39%. Основная сфера применения NLP — в клиентском сервисе (68% компаний используют их для обработки обращений и взаимодействия), а также в производстве и маркетинге. Активно работающие в области ИИ компании ожидают значительного вклада технологий NLP в EBITDA (3,6%).
Исследование показало, что важным драйвером экономического развития остается и внедрение систем компьютерного зрения — их уже используют 67% компаний для автоматизации систем безопасности, визуального контроля на производстве и т.д. В перспективе эти технологии обеспечат 17% вклада ИИ в ВВП.
Рекомендательные системы — одно из наиболее зрелых направлений: они используются уже в 54% компаний-респондентов на протяжении более чем пяти лет. Во многом это связано с низким порогом входа, уровнем капитальных затрат, при том что результат достигается быстрей и он легче измерим по сравнению с другими ИИ-технологиями, полагает директор «Яков и Партнеры» (практика ИИ и высоких технологий) Марина Дорохова. «Их основная ценность — улучшение маркетинга, продаж и клиентского сервиса: до 77% компаний используют рекомендательные системы в этих областях. При этом в сфере e-commerce доля инвестиций в технологии выше средней (4% против 1,7%), а эффект для компаний достигает около 1% EBITDA», — поясняет эксперт.
К 2030 году внедрение ИИ станет вопросом выживания для большинства компаний, уверены авторы исследования. «Компании, которые уже сегодня выстраивают стратегию вокруг данных и алгоритмов, закладывают фундамент для доминирования на своих рынках в следующем десятилетии. В масштабах страны достижение эффекта от ИИ возможно лишь при плотном взаимодействии образовательных организаций, государства и частных компаний», — заключил консультант «Яков и Партнеры» (практика ИИ и высоких технологий) Иван Серов.
Еще по теме
