«Яндекс»: нейросеть для чистоты Байкала
![Фото: 123rf / Legion-Media](/resize/w1920/upload/iblock/0dc/p47nkk1t5bjb3zstq57pldax9225fggf/150641976_l_490.jpg?94183662)
«Яндекс» — претендент на премию «Компания будущего» в номинации «Экология». Рассказываем, как созданная на облачной платформе Yandex Cloud нейросеть мониторит состояние Байкала, оценивает в нем численность рыб и находит климатические тенденции.
![экология](/upload/iblock/84f/curnsapxz0t9lf3wvqve4sb3opk5xj6f/ecology1.jpg)
Ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета изучают экосистему озера в «Точке № 1» с 1945 года, вручную собирая пробы воды с глубины до 250 метров. После они подсчитывают фито- и зоопланктон в пробах и отслеживают, как меняется состав и состояние озера, выделяя климатические тренды.
Разработчики Yandex Cloud вместе с ученым из иркутского НИИ биологии, компанией MaritimeAI и Фондом поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал» создали нейросеть для экомониторинга Байкала. Проект помогает биологам автоматизировать весь цикл мониторинга и быстрее получить данные для новых исследований.
Искусственный интеллект умеет работать уже с 70 формами планктона, которые чаще всего можно встретить в пробах. Для обучения алгоритма использовали 20 тыс. предоставленных учеными изображений проб. Теперь они автоматически передаются в облачную платформу Yandex Cloud, а дальше нейросеть выискивает маленьких рачков, их вид и создает отчетные карточки.
Искусственный интеллект не перестает обучаться, используя для этого сервисы для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметку данных обеспечил краудсорсинговый сервис «Толока».
В будущем в проект планируют добавить и другие точки для исследования Байкала. При этом разработчики в открытом доступе размещают технологии для работы нейросети. Например, они уже выложили датасет изображений проб с разметкой. С его помощью можно тестировать гипотезы по детекции, сегментации и классификации планктонных организмов. Исходный код и полный набор данных будет выложен позже. Таким образом, другие научные группы и институты по всему миру смогут разрабатывать собственные системы мониторинга водоемов.
Для Yandex Cloud это далеко не первый совместный с учеными проект. Команда облачного подразделения «Яндекса» разрабатывала систему мониторинга урожая, создавала алгоритм для беспилотного гоночного болида и даже исследовала темную материю.
![Компания будущего Компания будущего](/upload/medialibrary/022/ef2xfor6u59pdifoty0vbk4j74terae9/ko_860kh300.jpg)
Еще по теме
![](/img/place_366_366.webp)
![5 мифов про (без)опасность Open Source](/resize/w600/upload/iblock/a00/nykd9u6grilrrrb68o7h6dev0ovt4948/187462461_l_normal_none.jpg?558ded7b)
![](/img/place_366_366.webp)
![«Человеку сложно принять любые изменения в сформировавшемся за долгие годы укладе»](/resize/w600/upload/iblock/23a/ffbr03dj4pm4bmou50yfx00ta4z0gcdj/1719206_780_490.jpg?369e5f80)
![](/img/place_366_366.webp)
![Санкционировали независимость: Минфин США ускорит отказ российских предприятий от зарубежного софта](/resize/w600/upload/iblock/19c/m9odj2gaymru0nb1csei6pogx9mmlx2s/872458.jpg?c11f1ad4)