Две трети айтишников при устройстве на работу «накручивают» опыт
Фото: Агентство «Москва»
«Накрутка» опыта на ИТ-рынке труда прежде считалась точечной практикой, но сейчас она приобрела системный характер. 99% работодателей слышали об этом явлении, а две трети (64%) сталкиваются с ним регулярно.
Таковы результаты совместного исследования компании «Киберпротект», «Хабр Карьеры» и HR-клуба «АПКИТ». Выяснилось, что каждый третий работодатель (35%) сталкивается с завышением опыта среди кандидатов несколько раз в неделю, а еще 31% — ежемесячно. Особенно остро проблема проявляется в сфере разработки и телекоммуникаций, там, где конкуренция за вакансии наиболее высока. При этом требования растут быстрее, чем возможности рынка.
Чаще всего кандидаты приписывают себе несоответствующие действительности достижения и компетенции (81%) или преувеличивают стаж работы (77%). Еще 68% респондентов отмечают случаи, когда соискатели указывают в CV компании, в которых фактически не работали, а 48% используют полностью вымышленные резюме.
Нередко кандидаты указывают проекты, которые уже закрылись, или иностранные компании, с которыми сложно связаться. Еще одной распространенной формой маскировки несуществующего опыта стал фриланс — проверить его достоверность работодателю зачастую особенно трудно.
Лидерами по количеству случаев «накрутки» опыта стали Backend- и Frontend-разработчики (35%). За ними следуют тестировщики (22%), продакт- и проджект-менеджеры (11%) и DevOps-инженеры (10%).
«Накрутка» чаще всего выявляется на первых этапах отбора: 23% замечают расхождения уже при анализе резюме, 25% — во время переговоров с кандидатом, а 29% — на первом интервью. На последующих этапах собеседований несоответствия в заявленном опыте выявляют 9% опрошенных, перед оформлением сотрудника — 12% и лишь 2% работодателей обнаруживают проблему уже в ходе испытательного срока.
Ключевыми признаками фальсификации стали несоответствие деталей при уточняющих вопросах (27%), неуверенные ответы на технические темы (23%) и расхождения информации в резюме с открытыми источниками, такими как GitHub или LinkedIn (16%).
Проблема становится все более технологичной. 27% работодателей знают о случаях, когда кандидаты используют нейросети для прохождения интервью, еще 24% — о «наставниках», которые помогают соискателю в реальном времени отвечать на вопросы.
