Меньшов: в работе с большими данными побеждает тот, кто умеет с ними работать
Фото: Артем Пряхин / Росконгресc
В работе с большими данными ключевым фактором успеха становится не просто их сбор, а компетенции в аналитике: те, кто эффективно обрабатывает массивы информации, получают преимущество. Об этом на сессии «Как большие данные делают экономику умнее» на ПМЭФ заявил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов.
«В современном мире планирование экономического развития невозможно без использования больших данных. Решения на государственном и региональном уровнях уже сегодня опираются на данные, хотя их полнота и доступ к информации остаются открытыми вопросами. Регулярно публикуется аналитика, сделанная на основе больших данных "Сбера", которой мы охотно делимся. Это обзоры — как по экономике России в целом, так и по отдельным индустриям», — рассказал Меньшов.
Он подчеркнул, что особое значение сегодня приобретает расширение номенклатуры данных, поскольку именно они становятся фундаментом для искусственного интеллекта (ИИ) и цифровой экономики. Население вступает в эпоху ИИ, а его развитие невозможно без качественных данных.
С учетом масштаба и неоднородности российской экономики, по мнению Меньшова оптимальным решением становится федеративный подход к работе с большими данными. На первое место выходит необходимость широкой кооперации: важно понимать, где и какая информация сосредоточена, и взаимодействовать с ключевыми игроками — от государственных структур до финтехов и мобильных операторов. При этом главным фактором успеха становится не просто наличие данных, а умение с ними работать.
«Ситуацию с использованием больших данных можно сравнить с умением пользоваться ИИ: есть люди, которые знают, как им пользоваться, и те, кто боится, что их заменят. Данные есть у всех, и доступ к ним тоже. Но важно желание, мотивация и навыки анализа. Не стоит ждать, пока кто-то создаст идеальную систему — важно уже сейчас использовать доступные ресурсы», - считает представитель Сбербанка.
