Лидерами по инвестициям в ИИ в России являются банки и страховые компании
Финансовый сектор занимает в России первое место по доле затрат на искусственный интеллект. Инвестиции достигли 56,8 млрд рублей, что является абсолютным рекордом для отечественного рынка.
Об этом на форуме «Финополис-2025» заявил генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов. По его словам, финтех первым перешел к стандартизации технологии, и в течение 2–3 лет можно ожидать настоящей революции по внедрению отечественных решений.
ИТ-холдинг Т1 провел масштабное исследование «Пульс цифровизации», которое охватило почти 13 000 компаний финсектора. Выяснилось, что нейросетевые технологии выступают главным драйвером бизнес-инноваций для банков и страховых компаний. В отрасли уже широко распространены различные сценарии использования ИИ.
Так, 84% компаний, внедривших ИИ, используют сервисы технологии обработки естественного языка — это чат-боты, голосовые помощники и автоматизированный анализ документов. Более 70% организаций применяют технологии компьютерного зрения, чаще всего — для биометрической идентификации и верификации документов.
Две трети игроков финансового рынка внедрили системы распознавания и синтеза речи, что позволяет автоматизировать работу контактных центров и ускорить обслуживание клиентов. В секторе активно развита ИИ-поддержка принятия решений — интеллектуальные помощники функционируют в 66% компаниях, внедривших ИИ.
Рост объема рынка ИИ-решений в финтехе опережает динамику других цифровых направлений и составляет 25% и более в год, а совокупный экономический эффект от AI-first подхода в течение ближайших пяти лет может обеспечить 1,9 трлн рублей прибыли для отрасли.
Харитонов считает, что ИИ является технологией, способной существенно трансформировать целую отрасль. Активное внедрение генеративных моделей, автоматизация клиентских сервисов с помощью цифровых агентов, массовое применение нейросетей в скоринговых решениях и борьбе с мошенничеством, а также формирование полноценных интеллектуальных платформ уже меняют бизнес-процессы.
«В ближайшие два-три года мы прогнозируем существенный рост интереса к подобным решениям, созданным российскими вендорами. Уже сейчас наблюдается быстрый переход на отечественные ИИ-решения, особенно в области управления рисками и персонализированного обслуживания. По данным экспертов, к 2027 году крупнейшие игроки рассчитывают довести долю импортозамещения таких технологий до 90%», — отметил Харитонов.
По его мнению, ключевыми барьерами для внедрения ИИ в финансовом секторе остаются нехватка квалифицированных специалистов, ограничения на использование публичных облачных сервисов в связи с регуляторными требованиями, а также дефицит вычислительных мощностей — прежде всего современных GPU-ресурсов.
Наиболее острой проблемой эксперты называют именно кадровый дефицит: 91% российских банков отмечают трудности с наймом сотрудников senior-уровня в областях data science, машинного обучения и сопровождения ИИ-платформ. Также сложности возникают при поиске специалистов новых направлений: ML- и data-инженеров, архитекторов и prompt-инженеров.
