Выручка Yandex B2B Tech по двум секторам в I полугодии составила 21 млрд рублей
Фото: Global Look Press
Yandex B2B Tech, подразделение «Яндекса», которое развивает решения для корпоративного сектора, раскрывает финансовые результаты по МСФО за I полугодие текущего года по двум ключевым направлениям. Речь идет о платформе Yandex Cloud и виртуальном офисе «Яндекс 360».
Совокупная выручка Yandex B2B Tech по двум ключевым направлениям в январе — июне 2025 года составила 21 млрд рублей, увеличившись на 53% по сравнению с первым полугодием прошлого года. По оценке «Яндекса», бизнес Yandex B2B Tech растет вдвое быстрее, чем российский рынок корпоративных IT-решений.
Выручка Yandex Cloud за первое полугодие выросла на 46% год к году и достигла 12,8 млрд рублей. Большую часть выручки, 53%, принесли клиенты из числа крупных компаний. Общее число клиентов Yandex Cloud превысило 47 тыс.
Традиционными лидерами по потреблению сервисов Yandex Cloud являются банки и финтех-компании, розничный бизнес и IT-компании. Со стороны бизнеса продолжает расти интерес к технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Выручка ИИ-сервисов Yandex Cloud в первом полугодии выросла в 2,6 раза в сравнении с аналогичным периодом 2024 года и составила 8% от общей выручки платформы.
Моделью YandexGPT для генерации текстов воспользовались 25 тыс. клиентов, а моделью YandexART для генерации картинок — 7 тыс. С помощью технологии синтеза Yandex SpeechKit клиенты Yandex Cloud сгенерировали более 77 млн минут устной речи.
Устойчивый рост демонстрируют сервисы безопасности. В январе — июне текущего года ими пользовался каждый пятый коммерческий клиент Yandex Cloud. Выручка сервисов безопасности выросла в 1,9 раза год к году. Наибольший рост выручки среди всех сервисов безопасности показал сервис Yandex Smart Web Security. Он обеспечивает защиту сайтов и приложений от ботов и DDoS-атак.
Yandex Cloud продолжила расширять партнерскую экосистему. В первом полугодии 2025 года у платформы насчитывалось 659 активных партнеров: интеграторов, разработчиков, реселлеров. Это в 1,3 раза больше, чем годом ранее. Выручка через партнерские каналы увеличилась в 1,5 раза год к году.
ИИ-сервисы — одно из основных направлений развития Yandex Cloud. В 2025 году получила обновление Yandex Cloud AI Studio — платформа для создания и внедрения приложений на базе ИИ. Теперь с ее помощью бизнес может создавать ИИ-агентов: например, для оказания технической поддержки или создания отчетов. Благодаря методу RAG такие агенты способны генерировать ответы, используя информацию из корпоративных баз знаний.
В 2025 году Yandex Cloud значительно расширила возможности сервиса Foundation Models. Сейчас клиентам доступны 25 генеративных моделей, включая YandexGPT 5 и новейшую языковую Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507. Бизнес может быстро дообучить их под свои задачи с помощью метода LoRA.
Yandex Cloud продолжает развивать ИИ-сервисы, которые помогают бизнесу решать прикладные задачи и автоматизировать процессы. В их числе — сервис речевой аналитики Yandex SpeechSense и сервис Yandex Neurosupport, упрощающий работу операторов в контакт-центрах.
Группу сервисов безопасности Yandex Cloud пополнили YCDR — сервис для защиты инфраструктуры, который позволяет вести мониторинг и своевременно выявлять инциденты, и Yandex Identity Hub — сервис для управления доступами к корпоративным веб-приложениям.
Создано совместное предприятие с компанией SolidSoft — одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для веб-приложений. СП будет развивать решения для бизнеса в сфере кибербезопасности. Yandex Cloud и SolidSoft объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и сервиса Yandex Smart Web Security, чтобы предоставить клиентам комплексную защиту.
Yandex Cloud усилила сервисы безопасности за счет технологий искусственного интеллекта. Например, в Yandex Security Deck модели машинного обучения используются для анализа логов — это позволяет снизить риск утечки чувствительных данных. В YCDR ИИ-технологии помогают аналитикам обрабатывать тикеты: распределяют их по категориям и суммаризируют. В Yandex Smart Web Security ML-модели анализируют трафик для своевременного выявления угроз.
