Т1: зрелость управления ИТ-разработкой в российском бизнесе пока на среднем уровне
Российские компании хорошо планируют ИТ-бюджеты, но хуже работают с рисками, оценкой результатов и фиксацией накопленного опыта. Такие выводы содержатся в совместном исследовании платформы «Сфера» ИТ-холдинга Т1, Ассоциации ФинТех (АФТ) и АНО «Цифровая экономика». Они изучили подходы к управлению разработкой в 180 крупных и средних компаниях из 17 отраслей.
Средняя оценка зрелости процессов составила 2,2 балла из 3. Разрыв между лидерами и отстающими почти двукратный: 1,60 против 2,98 балла.
По мнению авторов исследования, уровень управления разработкой зависит не от отрасли и не от размера ИТ-функции. Высокие баллы обеспечивает сочетание четырех факторов: роль разработки в бизнесе, централизация ключевых платформ и архитектурных практик, баланс единых стандартов и автономии команд, а также переход от проектной модели к продуктовой. Продуктовая модель в 3,5 раза чаще связана с продвинутым уровнем управления.
Высокую зрелость, которая соответствует модели «технологического производства», показали 40% компаний. Еще 40% находятся на переходном этапе: элементы продуктового подхода и стандартизации уже есть, но пока не складываются в единую систему. У оставшихся 20% процессы фрагментированы и во многом зависят от отдельных подразделений, подрядчиков и сотрудников.
Лучшие результаты показал финансовый сектор (2,98 балла). Высокие оценки также получили ритейл (2,87) и электронная коммерция (2,57). Средняя оценка в логистике и строительстве составила 2,02 балла, в нефтехимии — 1,89 балла, в агропромышленном комплексе — 1,88 балла, в энергетике — 1,6 балла.
Сильнее всего компании развили бюджетирование проектов и финансовый контроль, а вот в анализе завершенных проектов и извлечении уроков баллы были минимальными. Ведение реестра рисков, формирование резервов и оценка бизнес-ценности после завершения проекта тоже не принесли высоких результатов. получили по 1,80 балла.
Авторы исследования считают, что компаниям нужно перейти от освоения бюджетов к управлению эффективностью и рисками. Слабая практика извлечения уроков означает, что бизнес почти не учится на своих ошибках, а это мешает масштабированию и росту производительности. Низкие оценки работы с рисками говорят об уязвимости проектов к сбоям. Редкая оценка бизнес-ценности после релиза указывает, что ИТ-проекты часто не связаны с измеримыми финансовыми результатами.
«Практика крупного технологического бизнеса показывает, что внедрение ИИ наиболее эффективно в рамках уже выстроенных процессов управления разработкой. Модель зрелости позволяет комплексно оценить такие процессы, выявить их сильные и слабые стороны и определить направления дальнейшего развития», — отметила директор по развитию продуктового направления платформы «Сфера» Мария Васюра.
